노트북LM은 지난 12개월 동안 Google Trends AI 검색어 성장률 1위를 지켜 왔습니다. 한 번 터지고 마는 바이럴이 아니라, 매달 꾸준히 우상향하는 유기적 수요 곡선입니다. 연구자는 자기 문헌에 질문을 던지고, 학생은 수업 녹음으로 학습 가이드를 만들고, 직장인은 200페이지 보고서를 10분짜리 팟캐스트 브리핑으로 바꿉니다.

그런데 문제가 있습니다. 데스크톱 앱이 없습니다.

구글이 제공하는 건 notebooklm.google.com 웹 버전과 iOS 앱뿐입니다. macOS, Windows, Linux에서는 브라우저 탭을 여는 것 말고 선택지가 없습니다. GeminiDesktop은 정확히 이 공백을 메우려고 존재합니다 — Tauri 2.x로 만든 네이티브 데스크톱 앱(Windows, Mac Intel + Apple Silicon, Linux)이 노트북LM 경험 전체를 데스크톱으로 옮겨 옵니다.

핵심 요약

2026년 4월 현재, 노트북LM에는 어떤 운영체제에도 네이티브 데스크톱 앱이 없습니다 — 웹 버전과 iOS뿐입니다. Mac 앱도, Windows 앱도, Linux 바이너리도, Android 앱도 없습니다.
2026-04-15에 공개된 Gemini for Mac은 랜딩 페이지에서 노트북LM 통합을 내세우지만, 공식 블로그와 TechCrunch 보도 어디에서도 기능이 완전히 맞춰졌다는 확인은 없고 상태는 여전히 불투명합니다.
GeminiDesktop.app은 Tauri 2.x 기반 네이티브 클라이언트로, 노트북LM 스타일의 문서 작업 공간을 일등 시민으로 다룹니다. 아무 폴더나 우클릭해 notebook으로 열고, Audio Overview를 만들어 ~/Music/에 MP3로 저장하고, Mind Map을 Obsidian Canvas로 내보내고, Video Overview를 로컬에서 렌더링합니다.
**설계의 핵심은 “폴더 하나 = notebook 하나”**입니다 — 업로드 없음, 20 MB 제한 없음, 파일이 바뀌면 인덱스가 자동으로 다시 만들어집니다. Obsidian, Logseq, Zotero, Typora 등 폴더 기반 워크플로라면 무엇과도 맞물립니다.
Windows 사용자가 처음으로 동등한 경험을 얻습니다 — 구글은 Windows용 네이티브 Gemini 앱도 내놓지 않았고, GeminiDesktop이 현재 유일하게 진짜 네이티브인 Windows 선택지입니다.
구글은 왜 계속 안 만들까요? Google Labs 내부의 구조적 유인이 노트북LM을 “작은 팀·웹 전용·공개 API 없음” 상태에 묶어 두고 있습니다. 아래에서 자세히 뜯어봅니다.

노트북LM에 데스크톱 앱이 왜 필요한가요?

브라우저로 충분한 건 가끔 찾아보는 사용자뿐입니다. 깊이 쓰는 사람에게는 턱없이 부족합니다.

문헌 리뷰를 준비하는 연구자의 로컬 폴더에는 PDF 40개가 들어 있습니다. 브라우저에서는 웹 폼으로 하나씩 올려야 하고, 20 MB를 넘는 파일은 아예 거부됩니다. 데스크톱에서는 폴더 자체가 notebook입니다. 파일을 넣으면 자동으로 인덱싱되고, 용량 상한도 없습니다.

매일 아침 클라이언트 브리핑으로 Audio Overview를 만드는 팟캐스트 제작자도 있습니다. 브라우저에서는 MP3를 페이지 안에서 재생만 할 수 있고, 로컬 파일 시스템으로 바로 내려받는 버튼이 없습니다. 데스크톱에서는 설정해 둔 폴더에 바로 저장되어 Apple Music, Spotify 로컬 파일, 어떤 플레이어든 인식합니다.

Obsidian이나 Logseq를 쓰는 학생의 vault에는 마크다운 노트가 수백 개 있습니다. 브라우저에서는 이걸 하나씩 복사해 붙이거나 업로드해야 합니다. 데스크톱에서는 vault 폴더가 곧 notebook입니다. 마크다운 파일 하나하나가 소스가 되고, 새 노트는 몇 초 안에 인덱스에 나타납니다.

새 팀의 코드베이스를 익히는 개발자는 앱을 docs/ 디렉터리와 핵심 소스 파일 몇 개로 향하게 합니다. 데스크톱에서는 git pull로 새 파일이 들어오면 notebook이 자동으로 갱신되지만, 브라우저에서는 매주 두 번씩 같은 묶음을 다시 올려야 합니다.

증거개시(디스커버리) 검토를 하는 법무 팀은 PDF, 이메일, 스캔한 계약서가 뒤섞인 자료를 다룹니다. 전부 로컬에서 인덱싱하고 싶지만, 구글의 보존 정책이 적용되는 제품에 업로드하고 싶지는 않습니다. 웹 버전에서는 불가능합니다. 네이티브 데스크톱 클라이언트는 원자료를 내 기기에 묶어 두고 질의만 API로 보냅니다.

이건 가정이 아니라 노트북LM 커뮤니티에서 매주 오르내리는, 웹 버전으로는 감당이 안 되는 실제 워크플로입니다.

12개월째 성장 중인데 데스크톱 투자는 왜 0인가요?

Google Trends에서 ‘NotebookLM’을 ‘Gemini desktop’, ‘Claude desktop’, ‘ChatGPT desktop’ 같은 AI 데스크톱 키워드와 나란히 놓아 보세요. 노트북LM의 검색 열기는 그 셋을 합친 것의 2~3배이고, 2026년 4월에도 계속 올라가고 있습니다.

일주일 반짝하고 식는 제품이 아니라 복리로 쌓이는 유기적 수요를 가진 제품입니다. 웬만한 제품 조직이라면 이 정도 수요는 진작 플랫폼 확장의 방아쇠가 됐을 겁니다.

그런데 구글의 대답은 iOS 앱 하나(실제로 존재하고, 작동하고, App Store에 있습니다), 그게 전부입니다. Mac 앱도, Windows 앱도, 소비자용 API도 없습니다. 2026-04-15에 나온 Gemini for Mac은 랜딩 페이지에 ‘노트북LM’을 적어 뒀지만, Audio Overview·Video Overview·Mind Map·Interactive Mode가 그 안에서 온전히 동작하는 걸 시연한 제3자 리뷰는 없습니다. 2026-04-14에 Windows에 상륙한 Google App 데스크톱 버전에는 노트북LM 진입점 자체가 없습니다.

구글은 왜 데스크톱 버전을 만들지 않을까요?

노트북LM은 Google Labs 소속이고, 작은 팀이 적은 자원으로 큰 판을 벌이고 있습니다. 데스크톱 버전이 계속 나오지 않는 이유는 몇 가지 구조적 요인으로 설명됩니다.

공개 API가 없습니다. API가 없으면 참조 구현으로서의 데스크톱 클라이언트를 만들라고 구글을 압박할 외부 생태계도 생기지 않습니다. 성공한 다른 AI 제품(OpenAI, Anthropic, Perplexity)은 모두 공개 API가 있어 서드파티가 데스크톱 통합을 만듭니다. 노트북LM에는 자사 웹 화면뿐입니다. API를 열지 않는 건 능동적 선택이고, “주변에 껍데기를 씌우라”는 내부 압력을 억제합니다.
Labs 제품은 우선 실험입니다. 구글 내부에서 Labs 제품은 “무엇을 배웠는가”로 평가되지 “몇 개 플랫폼을 커버했는가”로 평가되지 않습니다. Mac 앱을 만들려면 macOS 서명, 공증, 자동 업데이트 체계, 크래시 계측, 고객 지원이 필요하지만 어느 것도 Labs 학습 목표의 핵심이 아닙니다.
“한 팀, 한 코드베이스”의 웹 우선 문화. 네이티브 데스크톱 앱을 내려면 OS 전용 엔지니어링 역량이 필요한데, 웹 팀에는 보통 그런 사람이 없습니다. Mac/Windows/Linux 셋을 동시에 띄우려면 채용이나 인력 차출이 필요하고, 이 또한 구조적 과속방지턱입니다.
비즈니스 유인이 불분명합니다. 노트북LM Plus는 Google AI Pro를 통해 수익화됩니다. Pro 사용자는 이미 Gemini + Workspace에 돈을 내고 있습니다. 데스크톱 앱이 새 매출을 뚜렷하게 열어 주지 않으니 엔지니어링 투자를 정당화하기 어렵습니다.

구조적 분석의 전체 버전은 Why NotebookLM Has No Native App과 NotebookLM Mac app Google still hasn’t made에 정리해 두었습니다.

”폴더 하나 = notebook 하나”는 어떻게 동작하나요?

GeminiDesktop의 노트북LM 통합은 한 가지 원칙으로 관통됩니다. 로컬 폴더가 곧 notebook이라는 것입니다.

예를 들어 GeminiDesktop을 ~/Research/climate-papers/로 향하게 합니다. 안에는 PDF, 마크다운 메모, 오디오 녹음, 이미지, 텍스트 파일로 저장해 둔 YouTube 링크 몇 개가 있습니다. 앱은 전부 인덱싱하고, 파일 하나하나가 소스가 됩니다. 채팅 화면은 그 내용을 근거로 동작하며, 답할 때 구체적인 파일과 문단을 직접 인용합니다.

이 방식에는 웹 버전이 흉내 낼 수 없는 세 가지 특성이 있습니다.

업로드 마찰 제로. 파일은 디스크에서 바로 읽힙니다. 업로드 단계도, 웹 폼의 파일 크기 제한도, 진행 막대를 기다리는 시간도 없습니다. PDF 100개짜리 폴더도 파일 시스템 스캔과 텍스트 추출에 걸리는 시간만에 인덱싱이 끝납니다.

실시간 동기화. 폴더에 새 파일을 저장하면 notebook에 나타나고, 지우면 인덱스에서 사라집니다. notebook은 언제나 폴더의 현재 상태를 그대로 비추며 “다시 업로드” 단계가 존재하지 않습니다.

기존 도구와 그대로 호환. Obsidian의 vault는 이미 폴더입니다. Logseq의 graph도 폴더이고, Typora의 문서도 폴더 안에 있습니다. GeminiDesktop은 전용 포맷이나 클라우드로 파일을 옮기라고 요구하지 않습니다. 이미 가진 것을, 이미 있는 자리에서 읽을 뿐입니다.

생성한 Audio Overview나 Mind Map을 로컬에 저장할 수 있나요?

저장할 수 있습니다. GeminiDesktop은 생성 결과를 내 파일 시스템에 바로 씁니다.

노트북LM의 Studio 패널은 세 가지 리치 출력을 만듭니다. Audio Overview(팟캐스트식 대담), Video Overview(내레이션이 붙은 시각 요약, 현재는 Veo 3의 도움으로 생성), Mind Map(개념 관계도)입니다.

브라우저에서는 이 출력들이 노트북LM 화면 안에만 존재합니다. GeminiDesktop은 로컬 파일 시스템에 저장합니다.

Audio Overview는 ~/Music/GeminiDesktop/ 또는 지정한 경로에 MP3로 저장됩니다. macOS가 파일을 인덱싱하고, Apple Music이 인식하고, iCloud로 iPhone에 동기화되고, 출퇴근길 CarPlay에서 재생됩니다. Windows에서는 Music\GeminiDesktop\에 떨어져 Windows Media Player나 아무 오디오 앱에서 인식됩니다.
Video Overview는 ~/Movies/GeminiDesktop/에 MP4로 저장됩니다. 동료에게 공유하고, CMS에 올리고, 영상 편집기로 불러오면 됩니다.
Mind Map은 SVG, PNG, 인터랙티브 HTML, 또는 Obsidian Canvas의 .canvas JSON으로 내보냅니다. 논문에 삽입하고, Notion에 붙이고, Obsidian에서 완전 인터랙티브하게 볼 수 있습니다.

생성된 결과물은 당신 것이고, 당신 기기에 있으며, 생성이 끝나면 네트워크 없이도 열 수 있습니다.

실제 활용 사례

학술 연구자 — 문헌 리뷰를 ‘몇 주’에서 ‘며칠’로

PDF 40개를 ~/Research/climate-adaptation/에 넣고 notebook으로 엽니다. “토양 탄소 격리 효과에 대한 현재의 합의는 무엇인가?”라고 물으면 구체적인 논문을 가리키는 인용과 함께 답이 옵니다. Mind Map을 만들어 논문 사이의 연결을 보고, Obsidian Canvas로 내보내 각 노드를 집필 중인 노트에 연결합니다. ‘토론’ 스타일로 15분짜리 Audio Overview를 만들면 그 합의가 얼마나 단단한지 스트레스 테스트할 수 있습니다. 이 전체 흐름이 디스크 위에서 끝납니다.

기자 — 오후 2시 통화 준비하기

오후 2시 취재원 통화 전에 60페이지짜리 규제 문서를 다 읽어야 합니다. GeminiDesktop으로 열고 “이 문서가 작년 판보다 늘어난 세 가지는 무엇인가?”라고 물으면 구체적인 쪽수를 가리키는 인용과 함께 답이 옵니다. 5분짜리 Audio Overview를 만들면 카페까지 걸어가는 동안 다 들을 수 있습니다. 인용이 달린 답변은 평소 쓰는 메모 앱으로 그대로 끌어다 놓으면 됩니다.

개발자 온보딩 — ‘코드베이스 읽는 한 주’ 건너뛰기

앱을 새 팀의 docs/ 디렉터리와 엄선한 핵심 소스 파일로 향하게 합니다. 아키텍처를 물으면 file:line 인용이 달린 구체적인 답이 옵니다. 핵심 서브시스템의 Mind Map을 만들면, 오후 한 나절 만에 평소 일주일을 읽어야 얻던 시스템 구조 시야가 생깁니다.

경쟁사 분석 — 20개 업체 페이지를 한 번에 종합

경쟁사 20곳의 랜딩 페이지, 보도자료, 가격 페이지를 PDF로 저장해 폴더 하나에 넣습니다. “누가 자기를 우리 경쟁자로 포지셔닝하고, 어떤 주장을 하는가?”라고 물으면 인용이 달린 답이 옵니다. 경쟁 포지셔닝 클러스터를 Mind Map으로 만들어 내보내고 Notion에서 공유합니다. 매달 다시 돌리면 됩니다 — 폴더는 새로 넣은 파일을 알아서 인덱싱합니다.

법무 문서 검토 — 증거개시를 로컬에서만

프라이버시에 민감한 증거개시라면 폴더를 암호화 볼륨에 둡니다. 질의는 API를 거치지만, 원자료 자체는 구글의 일반 보존 정책이 적용되는 제품으로 업로드되지 않습니다. 네이티브 데스크톱이라는 자세가 브라우저에서는 얻을 수 없는 통제감을 줍니다.

GeminiDesktop은 노트북LM 기능을 어떻게 구현했나요?

GeminiDesktop은 Tauri 2.x 위에 서 있습니다. Rust가 받치는 프레임워크로, 패키징된 네이티브 앱은 15 MB가 채 안 됩니다. 공식 API에 직접 연결해 노트북LM의 핵심 워크플로를 로컬에서 구현합니다.

소스 자료 가져오기. 폴더를 notebook으로 열면 GeminiDesktop이 디렉터리를 재귀적으로 훑습니다. pdf-extract로 PDF 텍스트를 뽑고, 마크다운과 일반 텍스트를 파싱하고, 오디오를 받아쓰고, 이미지는 여러 형식을 다룰 수 있는 AI로 처리합니다. 각 소스는 로컬 SQLite 인덱스에 레코드를 갖고, 추출된 텍스트·메타데이터·검색용 벡터 표현을 담습니다.

근거 있는 질의응답. 질문하면 GeminiDesktop이 인덱싱된 소스에서 가장 관련 있는 문단을 골라 맥락으로 AI에 넘기고, 구체적인 파일과 쪽수를 가리키는 인용과 함께 답을 돌려줍니다. 노트북LM 웹 버전이 신뢰를 얻은 “답변을 실제 문서에 붙들어 두는” 방식과 똑같아서, 모델의 일반 학습 데이터가 아니라 당신의 문서에 기반합니다.

Studio 패널 출력. Audio Overview, Video Overview, Mind Map 모두 API를 거칩니다. 앱이 소스 내용을 보내고, 생성 결과를 받고, 디스크에 씁니다. Audio Overview는 다중 화자 음성 합성으로 자연스러운 2인 진행 대화를 만듭니다. Video Overview는 AI가 쓴 대본과 영상 소재를 결합해 Remotion으로 로컬에서 렌더링합니다. Mind Map은 뽑아낸 개념 관계로 구성해 ReactFlow로 로컬에서 그립니다.

감시 폴더 자동화. 어떤 폴더든 ‘감시 디렉터리’로 설정할 수 있습니다. 새 파일이 나타나면(브라우저 다운로드, Zotero 동기화, 메일 첨부 저장 등) 앱이 해당 notebook에 자동으로 인덱싱합니다. 선택적으로 일정(예: 로컬 시간 새벽 3시)을 걸면, 밤새 들어온 내용의 팟캐스트 브리핑이 아침에 일어날 때 이미 준비돼 있습니다.

여러 첨단 AI 모델을 전환할 수 있습니다. GeminiDesktop은 하나의 모델에 묶인 클라이언트가 아닙니다. 여러 첨단 AI 모델을 지원하며, 용도나 대화별로 바꿔 가며 쓸 수 있습니다. 노트북LM 자체는 단일 모델에 고정돼 있지만 GeminiDesktop은 그렇지 않습니다.

지금 쓰는 도구들과 그대로 함께 쓸 수 있나요?

쓸 수 있습니다. GeminiDesktop은 메모 앱을 대체하는 게 아니라 강화합니다.

도구	GeminiDesktop과 함께 쓰는 방법
Obsidian	vault 폴더를 GeminiDesktop에 향하게 하면 각 `.md` 파일이 자동으로 소스가 됩니다. Mind Map은 `.canvas`로 내보냅니다.
Logseq	마찬가지로 `pages/`와 `journals/` 디렉터리가 인덱싱됩니다.
Typora	문서 폴더가 곧 notebook입니다.
Zotero	Zotero 첨부 파일 폴더를 감시 디렉터리로 설정하면 새 논문이 자동 인덱싱됩니다.
Apple Notes	Exporter로 마크다운으로 내보낸 뒤 그 디렉터리를 인덱싱합니다.
OneNote / Evernote	`.pdf`나 `.md`로 내보내 폴더에 넣기만 하면 됩니다.
Git 저장소	docs 디렉터리로 향하게 하면 새 commit이 자동으로 흡수됩니다.

원리는 언제나 같습니다. 당신의 도구가 파일을 폴더에 저장한다면 GeminiDesktop이 읽을 수 있습니다. 플러그인도, 통합 작업도, 설정할 API 키도 없습니다. 파일 시스템이 곧 통합 계층입니다.

경쟁 제품과 비교하면 RAG형 AI 도구들은 어떻게 서 있나요?

기능	NotebookLM	Perplexity Spaces	ChatGPT Projects	Claude Projects	Mem	Obsidian + AI	GeminiDesktop
문서 소스를 근거로 사용	있음	있음	있음	있음	있음	플러그인	있음
인용이 달린 RAG 답변	있음(강함)	있음	제한적	있음	제한적	플러그인에 따라	있음
팟캐스트식 Audio Overview	있음	없음	없음	없음	없음	없음	있음
Video Overview(영상 요약)	있음	없음	없음	없음	없음	없음	있음
Mind Map 시각화	있음	없음	없음	없음	없음	Canvas	있음
네이티브 데스크톱 앱	없음	없음	있음(얕음)	있음(얕음)	없음	있음	있음(Tauri)
로컬 폴더가 곧 notebook	없음	없음	없음	없음	없음	있음	있음
파일 크기 제한	20 MB	25 MB	512 MB	30 MB	없음	없음	없음
여러 첨단 AI 모델 전환	없음	있음	없음	없음	없음	플러그인	있음

노트북LM은 생성 기능(Audio/Video Overview, Mind Map)에서 여전히 앞서지만 브라우저에 갇혀 있습니다. Perplexity Spaces는 웹 단위 조사에 강한 대신 문서 작업 공간은 얕습니다. ChatGPT Projects와 Claude Projects는 파일 상한이 넉넉하지만 팟캐스트·영상 생성이 없습니다. Mem은 노트 중심 AI 메모지 문서 리서치 작업 공간이 아닙니다. Obsidian + AI 플러그인은 ‘로컬 우선’이라는 정신적 동지지만, 노트북LM급 생성 능력을 갖추려면 플러그인을 여러 개 쌓아야 합니다.

Windows에서는 어떤가요? 대안이 있나요?

Windows라면 상황이 더 나쁩니다. 구글은 네이티브 Gemini Windows 앱을 내놓지 않았습니다. 2026-04-14의 Google App for Windows에도 노트북LM 통합은 없습니다. 마이크로소프트의 Copilot은 Windows 네이티브 AI 클라이언트지만 OpenAI를 쓰고, 노트북LM 같은 문서 기반 작업 공간을 재현하지 않습니다. GeminiDesktop의 Windows 빌드는 구글이 오래 방치해 온 이 플랫폼에서 진짜 네이티브 성능과 노트북LM급 워크플로를 제공합니다. 함께 읽기: 구글은 왜 Gemini Windows 앱을 만들지 않았나, 네이티브 Gemini Windows 앱, Windows 설치 가이드.

브라우저로는 얻을 수 없는 것은 무엇인가요?

기능	NotebookLM 웹 버전	GeminiDesktop
로컬 폴더가 곧 notebook	없음	있음
새 파일 자동 인덱싱	없음	있음
Audio Overview를 MP3로 저장	없음	있음
Video Overview를 MP4로 저장	없음	있음
Mind Map 내보내기(SVG/PNG/HTML/Canvas)	없음	있음
감시 폴더 자동화	없음	있음
Obsidian/Logseq vault와 호환	없음	있음
생성물 오프라인 접근	없음	있음
네이티브 macOS 앱(Intel + Apple Silicon)	없음	있음
네이티브 Windows 바이너리	없음	있음
네이티브 Linux 바이너리	없음	있음
Interactive Mode 전역 단축키	없음	있음
여러 첨단 AI 모델 전환	없음	있음
20 MB 파일 크기 제한	있음	없음(상한 없음)

한계

완벽한 도구는 없습니다. GeminiDesktop의 Audio Overview, Video Overview, Mind Map은 모두 API에 의존하므로 사용량 비용이 들고, 생성 단계에서는 네트워크가 필요합니다(이미 캐시된 결과를 보는 건 오프라인으로 가능합니다). Interactive Mode는 Gemini Live의 실시간 연결에 의존하므로 안정적인 접속이 필요합니다. 일부 파일 형식(.pages, .key, .numbers)은 인덱싱 전에 PDF로 내보내야 합니다. UI는 중국어·영어·일본어·한국어로 현지화돼 있지만, 노트북LM이 지원하는 80개 이상의 생성 언어 전부에서 능력이 완전히 맞춰진 것은 아닙니다.

자주 묻는 질문

2026년에 노트북LM 데스크톱 버전이 있나요? 없습니다. 2026년 4월 기준 구글은 Mac, Windows, Linux용 네이티브 노트북LM 앱을 내놓지 않았고 웹 버전과 iOS만 있습니다.

노트북LM과 Gemini의 차이는 무엇인가요? Gemini는 범용 챗봇입니다. 노트북LM은 당신이 올린 문서에 답을 붙들어 두는 전용 RAG 제품입니다. 둘 다 구글 제품이고 Gemini 모델을 쓰지만, 노트북LM에는 소스 자료 인덱싱, Audio/Video Overview, Mind Map이 더해져 있습니다.

노트북LM을 오프라인으로 쓸 수 있나요? 없습니다. 노트북LM은 무엇을 하든 인터넷 연결이 필요합니다. GeminiDesktop은 생성한 결과물(MP3, MP4, SVG)을 로컬에 캐시하므로 오프라인으로 다시 볼 수 있지만, 새로 생성하려면 여전히 API 호출이 필요합니다.

노트북LM은 무료인가요? 무료지만 제한이 있습니다 — 무료 버전은 하루 소스 50개, 오디오 생성 50회까지입니다. NotebookLM Plus(Google AI Pro)는 상한을 올리고 notebook 공유와 분석 기능을 열어 줍니다.

노트북LM은 어떤 파일 형식을 지원하나요? PDF, Google Docs/Slides, URL, YouTube 영상, 일반 텍스트, Markdown, 붙여넣은 텍스트입니다. 파일당 최대 20 MB. GeminiDesktop은 같은 목록에 더 많은 형식을 더해 지원하며 20 MB 제한도 없습니다.

GeminiDesktop은 구글 공식 소프트웨어인가요? 아닙니다. GeminiDesktop은 독립적인 네이티브 데스크톱 클라이언트로, 공식 API를 쓰고 자기 키를 가져오는(BYO key) 방식을 채택했습니다. 포지션은 “구글이 만드는 걸 잊어버린 그 앱”입니다.

시작하기

GeminiDesktop은 macOS(Intel + Apple Silicon), Windows, Linux에서 제공됩니다. 내려받아 폴더 하나만 지정하면, 노트북LM이 네이티브 데스크톱에서 돌아가는 감각을 경험할 수 있습니다 — 더 이상 브라우저 탭이 아닙니다.

geminidesktop.app/app

노트북LM 데스크톱 앱, 있나요? Mac·Windows에서 쓰는 법 (2026)